生产质量月报

化工 生产

1.分析背景介绍

本案例来自一家一家中型化工材料制造商，主要产品包括基础化学品（如酸、碱、溶剂）、特种化学品（如高性能聚合物材料、涂料添加剂）以及精细化学品（如医药中间体）。公司的生产模式主要以连续性生产为主，涉及复杂的反应装置、分离设备和精细的温度、压力控制。

尽管公司拥有先进的设备和成熟的工艺，但在实际生产过程中，仍然面临着诸如原料波动、设备老化、工艺偏差等问题，这些因素对产品质量和生产稳定性带来了诸多挑战。因此，公司设立了专门的质量控制部门，定期通过质量月报对工厂的生产和质量表现进行全面总结和异常提示多以文字表达。

2.重点问题陈述

生产波动的根因分析复杂，化工生产中，质量问题通常受多种因素的共同影响，例如原料质量波动、设备状态变化、操作员行为差异等。生产波动的根因往往难以通过简单的统计数据找到，需要更复杂的分析模型或工具支持。但许多企业的分析能力有限，导致问题分析过程冗长，难以及时采取措施。

缺乏对指标的综合评估和关联分析。生产质量月报通常会涉及多个指标（如原料利用率、产品合格率、单位能耗、排放量等），但这些指标之间可能存在内在关联。例如，某一工艺优化可能提高了原料利用率，但同时也可能导致产品不良率上升。企业在编制月报时，缺乏对指标之间关联性的深入分析，无法提供全局性优化建议。

改进措施的执行和闭环管理不足，但在实际改进过程中，企业往往缺乏有效的机制对改进措施的执行情况和结果进行跟踪和评估。这种“发现问题—解决问题”的闭环管理能力不足，导致质量改进停留在表面，长期问题难以根治。

3.分析方案

3.1选择关键数据指标。

 

序号

指标名称

释义

分析角度

1

合格产品产量

经过质量检测、符合质量标准的产品数量。这个指标衡量了工厂生产过程中合格产品的产出，是衡量产品质量稳定性和生产控制能力的重要指标。分一次合格率，最终合格率等。合格率=合格产品数量/ 总生产数量 ?

通过合格率的高低，可以评估生产过程中的质量控制水平。如果合格率偏低，可能意味着生产工艺不稳定、原料质量波动或生产设备存在问题

2

计划产品产量

是指根据生产计划或订单要求，预定的目标产品产量。这一指标反映了生产线在特定时间段内的生产目标，通常是基于市场需求、生产能力和原材料供应情况所确定的。

通过对比计划产品产量和实际产品产量，可以评估生产计划的执行情况。如果实际产量显著低于计划产量，可能意味着生产过程中存在瓶颈（如设备故障、原料短缺、人员不足等）。

3

实际产品产量

指的是在实际生产过程中，工厂在特定时间段内生产出的产品总量。这个数字与计划产量相比，反映了生产过程的执行效果和资源利用率。

如果实际产量远超计划产量，可能表明生产线的负荷过大，这会导致设备磨损加剧、人员过度疲劳等问题；而产量低于计划产量则表明生产线可能存在未被及时发现的问题。

4

异常情况提示和应对措施

指的是在生产过程中，发现生产质量、设备、人员等方面的异常或偏差时，所做出的及时反应和采取的纠正措施。这个指标主要目的是确保生产过程中出现的任何问题能被及时发现并得到有效处理，以保证生产质量和生产安全。

通过记录和分析异常情况，可以了解生产过程中最常见的故障类型或质量问题。例如，是否频繁出现设备故障、生产工艺波动，或是某些原材料质量问题。识别这些异常并找出根本原因，有助于减少类似问题的发生。

5

生产

是在产品设计、工艺、设备、资源等各方面都经过充分验证后，进行的正常大规模生产活动。此阶段生产的产品是面向市场的，目标是满足客户需求，确保生产的稳定性、产品的质量和效率。

主要是为了验证和调整，更关注于实验性、调整和优化

6

试生产

通常指的是在产品正式投产之前，为了验证生产工艺、设备运行、产品质量等方面的可行性而进行的初步生产活动。它通常是在产品设计和开发阶段之后，正式大规模生产之前的一个关键环节。

是实现稳定、批量生产并满足市场需求的阶段，侧重于效率、质量和大规模的执行

3.2 Power BI可视化方案

说明：DEMO页面数据都是模拟数据，仅供参考分析角度和Power BI功能展示，不涉及任何实际业务数据。

4.分析解读

生产趋势变化通常反映了生产环境、市场需求、技术进步、以及企业管理策略等多方面的因素，企业需要灵活调整生产线。

图表 AI 生成的内容可能不正确。

企业会根据每周的生产计划，合理安排生产任务、设备使用、人员分工、物料调度等，确保生产过程的高效运作。

图形用户界面, 应用程序, 表格 AI 生成的内容可能不正确。

定期对生产过程中出现的异常进行总结和分析，寻找问题的根本原因，改进相关管理措施和技术手段，避免类似问题的再次发生。此外，企业还应鼓励员工提出改进建议，形成持续改进的文化，以不断提高生产效率和质量。

5.应用效果

合格产品产量、计划产品产量、实际产品产量和异常情况提示与应对措施，是化工生产过程中不可或缺的质量管理工具。它们从不同维度反映了生产过程中的质量控制、生产效率和异常应对情况。通过对这些指标的全面分析，企业可以及时发现潜在问题，优化生产工艺，提升生产能力和产品质量，确保生产的稳定性和高效性。

本案例的特色是用BI工具展示超多文本的灵活查阅，帮助工厂管理者快速了解信息，缩短决策时间。工厂管理者通过对生产趋势变化的敏锐洞察，精确的生产周分解，严格的合格率控制以及有效的异常应对措施，企业可以提高生产效率，降低成本.